Zlecenie B2B · Projekt POC · Polska / Remote

AI_Production
Planner

Szukamy 1–2 freelancerów do budowy systemu AI wspomagającego planowanie produkcji w zakładzie FMCG.

Czas trwania 4–6 tygodni
Model pracy Remote / Hybrid
Start Czerwiec 2026
Budżet POC 20 000–45 000 PLN
O co chodzi?

Jesteśmy producentem z branży FMCG. Nasze planowanie produkcji odbywa się dziś w pełni ręcznie — planista spędza 2–3 godziny dziennie łącząc dane z kilku systemów, żeby wiedzieć co i ile wyprodukować na najbliższe 2 dni. Chcemy to zmienić.

Cel projektu: Zbudować POC systemu AI, który automatycznie pobiera dane z naszego SQL Servera i plików Excel na SharePoint, generuje za pomocą Claude API rekomendację planu produkcji na 2 dni naprzód per dział/maszyna, i przedstawia ją planistom w czytelnym dashboardzie do zatwierdzenia.

Planista zamiast mozolnie zbierać dane — weryfikuje i zatwierdza gotowy plan. Oszczędność czasu: ~80%. Projekt ma pełną dokumentację techniczną i wypełniony AI Transformation Canvas. Szukamy kogoś, kto to zbuduje.

Źródła danych
SQL Server (stany, zamówienia, wykonanie produkcji)
SharePoint / Excel (BOM, normy, promocje sieci)
AI / Model
Claude API (Anthropic)
Prompt engineering + JSON output
Plan per linia/maszyna + uzasadnienie
Output systemu
Dashboard planisty (React / Power BI)
Plan D+0, D+1 per maszyna
Alerty braków, eksport PDF/Excel

Kogo szukamy?

Projekt może być obsłużony przez jedną wszechstronną osobę lub przez dwie osoby w podziale Backend/AI + Frontend. Opisujemy obie role.

⚙️
Rola 01
Backend Developer
& AI Integrator

Budujesz kręgosłup systemu: ETL zbierający dane z SQL i SharePoint, logikę AI (Claude API), staging DB i backend API serwujący dane do UI.

Wymagane umiejętności:

  • Python 3.10+ must
    pandas, pyodbc/sqlalchemy, requests, pydantic
  • SQL Server / T-SQL must
    Pisanie widoków, optymalizacja zapytań, read-only access
  • LLM API (Anthropic / OpenAI) must
    Prompt engineering, structured outputs, JSON schema
  • Microsoft Graph API + Azure AD must
    App Registration, OAuth2, odczyt plików z SharePoint
  • Automatyzacja / scheduler must
    Azure Logic Apps, n8n lub GitHub Actions / cron
  • PostgreSQL / SQLite (staging) nice
    Prosta staging DB na dane pośrednie
  • Azure Key Vault / env secrets nice
    Bezpieczne przechowywanie credentials
Python SQL Server Claude API Azure AD MS Graph FastAPI
🖥️
Rola 02
Frontend Developer
& Dashboard Builder

Budujesz interfejs planisty: czytelny dashboard z widokiem planu operacyjnego per maszyna, alertami i możliwością korekty/zatwierdzenia planu AI.

Wymagane umiejętności:

  • React / Next.js must
    Komponenty, hooks, zarządzanie stanem (Zustand/Context)
  • Biblioteki wizualizacji danych must
    Recharts, Chart.js lub AG Grid – tabele harmonogramów
  • UI/UX dla aplikacji operacyjnych must
    Czytelność na produkcji, dense data layouts, formularze
  • REST API integration must
    Fetch/Axios, obsługa błędów, loading states
  • Eksport PDF / Excel z przeglądarki nice
    jsPDF, SheetJS lub server-side export
  • Azure AD / Microsoft SSO (MSAL.js) nice
    Single sign-on z firmowym Active Directory
  • Power BI Embedded nice
    Alternatywa dla React jeśli masz doświadczenie
React Next.js Recharts MSAL.js Tailwind AG Grid
🦄
Szukamy też Full-Stack / jednej osoby do całości
Jeśli masz doświadczenie zarówno w integracji API i Pythonie, jak i w budowie dashboardów React — możesz wziąć cały projekt samodzielnie. Mile widziane doświadczenie z systemami produkcyjnymi, ERP lub MES.
+bonus za całość

Ile to kosztuje?

Poniżej nasze realistyczne oszacowanie kosztów POC, oparte na rynkowych stawkach freelancerów w Polsce (2026). Zakres godzinowy wynika z dokumentacji technicznej projektu.

Zakres prac
Est. godziny
Stawka/h
Koszt
🐍 Backend / AI Developer
Konfiguracja SQL read-only + widoki danych
12–16 h
150–220 PLN
1 800–3 500
Azure AD App Reg + MS Graph API (SharePoint)
16–24 h
150–220 PLN
2 400–5 280
ETL Python + staging DB + scheduler
24–32 h
150–220 PLN
3 600–7 040
Claude API – prompt engineering + JSON output + testy na danych
24–40 h
150–220 PLN
3 600–8 800
Backend API (FastAPI) serwujące dane do UI
16–24 h
150–220 PLN
2 400–5 280
Subtotal Backend / AI
92–136 h
13 800–29 900 PLN
⚛️ Frontend Developer
Dashboard React – widok operacyjny (D+0, D+1) per maszyna
24–32 h
120–180 PLN
2 880–5 760
Alerty, zatwierdzanie, korekta planu AI
16–24 h
120–180 PLN
1 920–4 320
Microsoft SSO (MSAL.js) + autoryzacja ról
8–16 h
120–180 PLN
960–2 880
Eksport PDF/Excel z zatwierdzonego planu
8–12 h
120–180 PLN
960–2 160
Subtotal Frontend
56–84 h
6 720–15 120 PLN
ŁĄCZNIE – POC
Ceny netto PLN · bufor ±15% na nieprzewidziane
148–220 h
20 000–45 000
PLN netto
Scenariusz Ekonomiczny
20 000 PLN
Mid-level full-stack z doświadczeniem w Pythonie i React. Dłuższy czas (6 tyg.), więcej konsultacji po stronie IT. Dla projektu o niższym priorytecie.
REKOMENDOWANY
Scenariusz Optymalny
28 000–35 000 PLN
Senior Python/AI (18–22k) + mid-frontend (10–13k). Sprawdzony podział ról, szybsze tempo, mniej ryzyko. Odbiór POC w 4–5 tyg.
Scenariusz Premium
40 000–45 000 PLN
Senior full-stack z doświadczeniem w branży produkcyjnej (MES/ERP) lub firma boutique AI. Najkrótszy czas, kod gotowy do wdrożenia produkcyjnego.
💡
Koszty operacyjne po wdrożeniu POC (miesięcznie): Claude API ~$50–200 USD (~200–800 PLN), Azure Functions/Logic Apps ~$20–80 USD (~80–320 PLN). SharePoint i SQL już posiadane w infrastrukturze. Łącznie: ok. 300–1 100 PLN/mc — marginalny koszt vs. oszczędność pracy planisty.

Budżet & zasady
Czas trwania
4–6 tyg.
POC · czerwiec–lipiec 2026
Możliwość przedłużenia na production
Model rozliczenia
T&M / Fixed
Godzinowo lub fixed-price za POC.
Do uzgodnienia na etapie oferty.
Forma
B2B · FV
Faktura VAT. Umowa o dzieło lub
umowa zlecenie — do uzgodnienia.

Co zapewniamy:

  • Pełna dokumentacja techniczna (AI Canvas + instrukcja integracji)
  • Dostęp do środowisk: SQL (read-only), SharePoint, Azure AD tenant
  • Klucz API Anthropic (Claude) — zapewniamy my
  • Bezpośredni kontakt z COO i planistą przez cały czas projektu
  • Szybkie decyzje — brak korporacyjnego procesu
  • Możliwość dalszej współpracy przy wdrożeniu produkcyjnym

Wymagamy:

  • Komunikacja po polsku (dokumentacja, standup)
  • Dostępność na min. jedno spotkanie kick-off onsite lub Teams
  • Kod na prywatnym repo GitHub/GitLab z dokumentacją README
  • NDA przed dostępem do środowisk produkcyjnych
  • Dostępność na Teams/Slack — odpowiedź w ciągu 4h w dni robocze
  • Krótki raport postępu co tydzień

Plan 6 tygodni
Tydzień 1
Kick-off + dostęp do danych
Konto SQL read-only, Azure AD App Registration, inwentaryzacja plików Excel w SharePoint
Tydzień 2
ETL + staging database
Skrypt Python czytający SQL i SharePoint, automatyczny scheduler (co 1h / 2x dziennie)
Tydzień 3
Integracja Claude API
System prompt, user prompt z zagregowanym kontekstem, walidacja JSON output, testy na danych historycznych
Tydzień 4
Dashboard UI (alpha)
Widok operacyjny per maszyna (D+0, D+1), alerty, przycisk zatwierdzenia planu
Tydzień 5
Testy z planistą
5 dni roboczych testów w warunkach rzeczywistych, zbieramy feedback, korygujemy prompt i UI
Tydzień 6
Odbiór POC + metryki
Pomiar KPI (czas planowania, % zatwierdzeń), prezentacja dla zarządu, decyzja o wdrożeniu

Co zwiększy Twoją szansę?
🏭
FMCG / Produkcja
Rozumiesz co to BOM, MRP, harmonogram produkcji, meldunki. Wiesz jak wygląda praca planisty i logika MES/ERP.
🤖
LLM w produkcji
Masz portfolio projektów gdzie LLM był używany do rekomendacji opartych na danych strukturyzowanych (nie tylko chatbot).
🏢
Microsoft / Azure stack
Pracowałeś w środowiskach opartych na M365 – SharePoint, Azure AD, Logic Apps, Power BI. To nasz ekosystem.

Jak aplikować?

Napisz zwięźle — cenimy czas swój i Twój.

01
Napisz którą rolę chcesz obsłużyć (Backend/AI, Frontend lub całość)
02
Pokaż 1–2 projekty gdzie pracowałeś z podobnym stackiem (link repo, case study, opis)
03
Podaj stawkę godzinową lub fixed-price za cały POC (z grubsza)
04
Napisz najszybszy możliwy start i dostępność w tygodniu (h/tydzień)
✉️   [email protected]
lub przez platformę, na której znalazłeś ogłoszenie
Uwaga: Projektu NIE wykonamy z firmami, które planują outsourcować go dalej bez naszej wiedzy. Zależy nam na bezpośrednim kontakcie z osobą piszącą kod.